在OpenCV中，自带着Harr分类器人脸特征训练的文件，利用这些文件，我们可以很方面的进行人脸，眼睛，鼻子，表情等的检测。

     人脸特征文件目录： ../opencv2.46/opencv/data/haarcascades

人脸检测Harr分类器的介绍：

分类器的训练步骤：

本文中，我们通过代码了解一下在OpenCV中如何通过harr分类器进行人脸特征检测。

#include 
     
       #include 
      
        #include 
       
         #include 
        
          #include 
         
           using namespace std; int main()     {
       cv::CascadeClassifier mFaceDetector;     cv::CascadeClassifier mEyeDetector;     cv::CascadeClassifier mMouthDetector;     cv::CascadeClassifier mNoseDetector; //载入四个人脸特征分类器文件，可以从opencv的安装目录中找到 if( mFaceDetector.empty() )         mFaceDetector.load( "haarcascade_frontalface_default.xml" ); if( mEyeDetector.empty() )         mEyeDetector.load( "haarcascade_mcs_eyepair_big.xml" ); if( mNoseDetector.empty() )         mNoseDetector.load("haarcascade_mcs_nose.xml" ); if( mMouthDetector.empty() )         mMouthDetector.load( "haarcascade_mcs_mouth.xml" ); //打开视频文件 //cv::VideoCapture capture("bike.avi"); //0 open default camera     cv::VideoCapture capture(0); //检查视频是否打开 if(!capture.isOpened()) return 1; // 得到帧率 double rate= capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); bool stop(false);     cv::Mat frame; // 现在的视频帧     cv::Mat mElabImage;//备份frame图像     cv::namedWindow("Extracted Frame"); // 两帧之间的间隔时间 int delay= 1000/rate; // 循环播放所有的帧 while (!stop) {
   // 读下一帧 if (!capture.read(frame)) break;         frame.copyTo( mElabImage ); //检测脸 //缩放因子 float scaleFactor = 3.0f;         vector< cv::Rect > faceVec;         mFaceDetector.detectMultiScale( frame, faceVec, scaleFactor ); int i, j; for(  i=0; i
          
            eyeVec; mEyeDetector.detectMultiScale( face, eyeVec ); for( j=0; j
           
             noseVec; mNoseDetector.detectMultiScale( face, noseVec, 3 ); for( j=0; j
            
              mouthVec; cv::Rect halfRect = faceVec[i]; halfRect.height /= 2; halfRect.y += halfRect.height; cv::Mat halfFace = frame( halfRect ); mMouthDetector.detectMultiScale( halfFace, mouthVec, 3 ); for( j=0; j
             
              =0) // stop= true; cv::waitKey(20); } // 关闭视频文件 capture.release(); return 0; }
             
            
           
          
         
        
       
      
     

程序运行效果：

 

代码文件：工程FirstOpenCV36