博客
关于我
北大教授李忠:谁说学数学只是为了升学?数学可以让你受益终生!
阅读量:308 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1471 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

数学是一门演绵科学,它研究现实世界中的数量关系和空间形式。虽然一百多年前恩格斯曾将数学定义为“研究现实世界中的数量关系和空间形式的科学”,但随着时间的推移,数学的研究对象已远远超出了“数”与“形”的范畴。然而,恩格斯的定义仍然是较为合理的概括,因为数学的基本对象始终与现实世界紧密相连。

伽利略曾说:“大自然,这部伟大的书,是用数学语言写成的。”自然界中的一切事物都有“数”与“形”两个侧面。因此,数学为物理学、力学、天文学、化学、生物学等科学提供了描述规律的语言和探索未知世界的工具。科学发展的历史充分证明了这一点。例如,牛顿力学的发现依赖于微积分的创立,而爱因斯坦的相对论则以黎曼几何为基础。黎曼曾指出:“只有在微积分创立之后,物理才发展成为一门真正意义上的科学。”

数学的研究对象的抽象性决定了其应用的广泛性。1+1=2不仅适用于苹果、羊、山,也适用于一切事物。函数y=Asinωx可以代表电场的电流变化规律,也可以表示某种波动的规律。许多完全不同的事物提出的问题可以归结为同一个数学模型。

数学的演绎性是其最重要的特征。在生物学中,断言麻雀有胃只需解剖几个麻雀就足够了,而在数学中,要证明勾股定理不能只凭验证几个直角三角形,而需要严格的逻辑推理。数学的这种精神早在2500多年前就被古希腊人确定下来,这是数学的基本精神沿承至今。

欧几里得《几何原本》是人类有史以来的第一本完整的逻辑体系,其完美、严密和精巧令人赞叹不已。爱因斯坦曾说:“在逻辑推理上的这种令人惊叹的胜利,使得人类为他们的未来成就获得了必要的信心。”《几何原本》在欧洲使用了一千年以上,其版本之多发行量之大,继续之久,仅次于《圣经》。

数学教育的价值主要体现在三个方面:传授初等数学知识、进行逻辑推理训练、培育科学精神。初等代数、欧几里得几何、三角函数、解析几何等内容为学生提供基础知识。数学的训练能够培养学生的思考能力和推理能力,这对于一个人的能力发展具有重要意义。尤其是欧几里得几何,它是训练严谨科学精神的最好工具。

近年来,部分大一学生分不清定义与定理的区别,也不了解它们的重要性,这反映出数学教育中存在的问题。科学精神包含着怀疑,而怀疑正是思考的开始。马克思和笛卡儿都讲过这一点。科学知识应当具有一定的系统性,不能将代数与几何的知识打碎并混杂在一起讲,今天讲三条线八个角,明天讲合并同类项,后天讲坐标,这种做法是不当的。

数学的应用当然是重要的,但真正的实际问题往往是复杂的。将某类实际问题交给学生观察和实践,也需要谨慎权衡。数学是一门演绎科学,教学活动应当放在概念的准确理解和逻辑推理上。中学数学概念大多容易被学生接受,因此不需要设计特殊场景进行课堂演示,这样做既浪费时间又得不偿失。

正确的教学改革应当从实际出发,实事求是。衡量教学改革成败的唯一标准是实际教学效果,而不是“洋理念”或“新提法”。正确的改革应当具有继承性,不能轻易抛弃优良传统。教育的改革是一个长期的渐进过程,各国在教学方式和方法上都有不同的尝试和探索。长期工作在教学一线的有经验的教师应当得到充分尊重,他们的经验值得推广和借鉴。

数学在高科技时代的基础性更加凸显。电子计算机的发明归功于数学家图灵和冯·诺依曼。今天,IT技术已广泛应用于人类生活,但人们往往只看到技术成果,而看不到数学的重要性。医学上的CT技术、波音777的模拟设计、网络系统安全技术等背后,数学都扮演着重要角色。数学家占了诺贝尔经济学奖获得者的相当比例(21世纪初为17/27),这也反映出数学与经济学、管理学的深刻联系。

转载地址:http://kmzl.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas改变一列值(通过apply)
查看>>
Pandas数据分析的环境准备
查看>>
Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
查看>>
Pandas数据处理与分析教程:从基础到实战
查看>>
Pandas数据结构之DataFrame常见操作
查看>>
pandas整合多份csv文件
查看>>
pandas某一列转数组list
查看>>
Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
查看>>
Pandas玩转文本处理!
查看>>
SpringBoot 整合 Mybatis Plus 实现基本CRUD功能
查看>>
pandas的to_sql方法中使用if_exists=‘replace‘
查看>>
pandas读取parquet报错
查看>>
pandas读取数据用来深度学习
查看>>
Pandas进阶大神!从0到100你只差这篇文章!
查看>>
spring5-介绍Spring框架
查看>>
Spring 框架之 AOP 原理深度剖析
查看>>
Pandas:如何按列元素的组合分组,以指示基于不同列的值的同现?
查看>>
Pandas:将一列与数据帧的所有其他列进行比较
查看>>
PANDA:基于多列对数据表的行运行计算,并将输出存储在新列中
查看>>
PandoraFMS 监控软件 SQL注入漏洞复现
查看>>